v2.4.0 — versioniertes Gedächtnis, Kontext-Compiler, Goal-Supervisor, Docker-Runner und dauerhafte Streams

Ein kanonisches Protokoll für jeden KI-Provider

Pures · Web-first · Multi-Provider AI SDK für TypeScript

29 Provider hinter einem StreamPart-Delta-Stream. Keine Runtime-Abhängigkeiten — SQLite-, Redis- und Postgres-Packs, Guardrails und Handoffs im Loop, MCP das sich selbst verbindet. Läuft überall, wo fetch läuft.

Loslegen Neu in 2.4 GitHub

npm install @deuz-sdk/core

Provider-IDs: 29
Subpfade: 80
Datenbank-Packs: 3
größtenteils additiv: 2.3 → 2.4

Eine API-Oberfläche für

Jedes Zeichen öffnet seine Anleitung. Jeder andere OpenAI-kompatible Host läuft über createOpenAICompatible.

Kanonischer Delta-Stream

Jede Provider-Antwort wird zu einem typisierten StreamPart-Stream normalisiert, bevor dein Code sie sieht. Rohe SSE-Bytes dringen nie durch.

Native Agenten und persistente Swarms

Optionale native Agenten mit validierten Ergebnissen, gemeinsamen und dauerhaften Budgets. Swarms, die zur Laufzeit Aufgaben erzeugen, ein Blackboard teilen und per Lease zwischen Prozessen wandern, auf Memory, SQLite, Postgres oder Redis.

Persistenz auf eine Datenbank zeigen

SQLite-, Redis- und Postgres-Packs hinter Memory-, Chat-, Session- und Run-Nähten. FTS5 + pgvector wenn du sie willst — null Deps wenn nicht.

Zero-Config-MCP

Server am Call benennen; der Loop verbindet, namespaced, aktualisiert und schließt sie. OAuth 2.0, Sampling, Roots und ping-verifizierter Reconnect.

Edge-sicherer Kern

Nur Web-APIs — kein node:*, kein Buffer, kein Umgebungszustand. Node, Deno, Bun, Vercel Edge und Cloudflare Workers.

Sprache, Transkription, Video

generateSpeech, transcribe und generateVideo als eigene Modellarten — OpenAI, ElevenLabs, Deepgram und jeder OpenAI-Videos-Relay.

Streaming in drei Zeilen

streamChat kehrt synchron zurück und wirft nie — der Request startet lazy beim ersten Lesen. Tausche die Factory, um den Provider zu wechseln; sonst ändert sich nichts.

Loslegen

// swap the factory to swap providers
import  { streamChat }  from '@deuz-sdk/core';
import  { createAnthropic }  from '@deuz-sdk/core/anthropic';

const anthropic = createAnthropic({ apiKey });
const res = streamChat({
  model: anthropic('claude-opus-4-8'),
  messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
});

for await (const chunk of res.textStream) {
  process.stdout.write(chunk);
}

Für deinen Coding-Agenten

Dein Coding-Agent kennt dieses SDK bereits

Zwei Agent Skills liegen im Repository, damit ein Agent gegen die echte Oberfläche schreibt, statt sie aus dem Gedächtnis zu rekonstruieren. Jedes Symbol darin wird bei jedem Commit gegen die Export-Tabelle aufgelöst und jedes Beispiel kompiliert — ein Name, den es nicht gibt, kommt nicht durch.

Wie sie geprüft werden

$ npx skills add Deuz-AI/Deuz-SDK

deuz-sdk
Die gesamte Oberfläche: die Invarianten, ein Router von Aufgabe zu Datei und fünfundzwanzig Referenzdateien, die nur bei Bedarf geladen werden.
migrate-from-ai-sdk
Die geprüfte Migration Name für Name von ai und den @ai-sdk-Paketen.

Dokumentations-UI